배민 "AI 추천배차 도입 후 사고위험 130% 감소"

우아한청년들은 자사의 AI 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 사고위험을 최대 130% 줄였다는 연구결과가 유럽 국제학술대회 SCECR 2025(Statistical Challenges in E-Commerce Research)에서 24일 발표됐다고 27일 밝혔다.

이날 학술대회에서 싱가포르국립대학교 정보시스템 및 데이터분석학과 경나경 교수는 논문 '불안정한 환경 속 신뢰: AI 기반 긱워크의 안전 관리'(Trust under Pressure: Managing Safety in AI-assisted Gig Work)를 통해 배달의민족이 운영하고 있는 AI 추천배차 시스템의 실증효과를 정량분석한 결과를 공개했다.

해당 연구는 배달의민족이 2020년부터 도입·운영 중인 AI 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 안전운행과 수익성에 어떤 영향을 미쳤는지를 도입 전후 비교분석한 것이다.

AI 추천배차는 라이더의 위치, 주행상태, 이동경로 등을 실시간 분석해 배차를 제안하는 시스템이다.

경나경 교수 연구진은 2020~2023년 동안 배민커넥트 라이더를 대상으로 AI배차 도입 전후를 비교·검증한 결과, 전체 라이더의 안전성과 수익성이 모두 향상됐으며 특히 그 효과가 신규라이더(활동기간 6개월 미만)에서 두드러지게 나타났다.

구체적으로 전체 라이더의 사고는 64.3% 감소했으며 가해사고(라이더 유발)는 85.7% 줄었다. 신규라이더는 전체사고가 93.3%, 가해사고는 130% 감소해 사실상 사고가 발생하지 않는 수준으로 안전성이 크게 개선됐다.

라이더 수익측면에서도 전체 월평균 수입은 7.4%, 신규라이더는 9.3% 증가해 AI 추천배차 기술이 안전성과 수익성 모두 높이는 효과를 확인했다.